Artigos práticos, tutoriais aprofundados e análises sobre engenharia de software, IA, arquitetura e infraestrutura.
Aprenda a configurar Llama.cpp para rodar modelos de inteligência artificial em hardware modesto e expor uma API REST compatível.
Descubra como interceptar e corrigir respostas inválidas de modelos de linguagem usando validadores sintáticos e lógicos antes de entregá-las.
Descubra como impedir que grandes modelos de linguagem inventem dados usando validação baseada em esquemas e lógica determinística em tempo de execução.
Descubra como o vLLM maximiza o rendimento e reduz a latência na execução de grandes modelos de linguagem em ambientes de produção.
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Aprenda a configurar e executar modelos de linguagem de código aberto diretamente no seu computador usando o Ollama, cortando custos e protegendo dados sensíveis.
Descubra como aplicar barreiras de segurança e sanitização em prompts de LLMs para impedir a geração acidental ou intencional de exploits.
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Modelos de inteligência artificial escrevem códigos rápidos, mas que muitas vezes trazem falhas ocultas. Descubra como criar barreiras automáticas antes do commit.
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