Marcio Cunha

Artigos Técnicos

Artigos práticos, tutoriais aprofundados e análises sobre engenharia de software, IA, arquitetura e infraestrutura.

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IABackend•5 min

Mitigação de Latência em LLMs com Caching Semântico Baseado em Distância de Cosseno

Descubra como o cache semântico baseado em distância de cosseno reduz custos e latência em aplicações de inteligência artificial generativa, reutilizando respostas anteriores para perguntas com o mesmo significado.

IABackend•4 min

Otimização de Inferência de Modelos Generativos com Quantização Dinâmica em Tempo de Execução

Descubra como a quantização dinâmica em tempo de execução reduz o consumo de memória e acelera a inferência de modelos geradores de texto e imagem sem comprometer a qualidade das respostas.

IAArquitetura•6 min

Mitigação de Deriva de Atributos em Vetores de Embeddings em Sistemas de Busca Semântica Distribuída

Entenda como a deriva de atributos corrompe buscas semânticas em larga escala e conheça estratégias práticas de arquitetura para realinhamento contínuo de embeddings em sistemas distribuídos.

IAHardware•5 min

Otimização de Consumo de Memória em Inferência de Modelos de Linguagem de Grande Porte em Hardware Restrito

Descubra como executar modelos de inteligência artificial de grande porte em dispositivos com pouca memória RAM ou VRAM, utilizando técnicas de quantização e offloading sem perder precisão.

IAArquitetura•5 min

Mitigação de Alucinações em Modelos de Linguagem com RAG Baseado em Grafos de Conhecimento Hierárquicos

Descubra como estruturar grafos de conhecimento hierárquicos para alimentar modelos de inteligência artificial com contexto preciso, eliminando respostas inventadas e alucinações.

DevOpsIA•5 min

Otimização de Alocação de Recursos em Clusters Kubernetes com Dimensionamento Preditivo Baseado em Machine Learning

Descubra como integrar modelos preditivos de inteligência artificial ao Kubernetes para antecipar picos de carga e otimizar custos operacionais em ambientes de alta escala.

IAHardware•4 min

Quantização de Modelos de Linguagem para Hardware de Borda

Descubra como a quantização de modelos de linguagem reduz o consumo de memória e viabiliza a execução de inteligência artificial em dispositivos de borda com recursos limitados.

IABackend•4 min

Otimização de Alocação de Memória em Runtimes de IA para Inferencia Continua

Descubra como os motores de execucao de IA gerenciam a memoria RAM e VRAM para evitar falhas de fragmentacao durante o atendimento de milhares de usuarios simultaneos.

IABackend•4 min

Validação de Consistência em Bancos Vetoriais Distribuídos para Recuperação de Contexto

Descubra como garantir que dados vetoriais permaneçam sincronizados em sistemas de recuperação de contexto de alta escala, evitando alucinações em modelos de IA.

IABackend•5 min

Mitigação de Deriva de Contexto em Sistemas de Recuperação Aumentada com Cache Vetorial Hierárquico

Aprenda como combater a degradação de respostas em inteligência artificial utilizando arquiteturas de cache vetorial em camadas. Descubra estratégias práticas para manter a precisão sem sacrificar a velocidade de processamento.