Artigos práticos, tutoriais aprofundados e análises sobre engenharia de software, IA, arquitetura e infraestrutura.
Aprenda a desenvolver agentes de inteligência artificial capazes de executar tarefas sequenciais, interagir com ferramentas externas e tomar decisões autônomas utilizando LangChain e APIs.
Descubra estratégias práticas para fatiar um sistema legado grande usando o padrão de estrangulamento, mantendo novas features ativas.
Descubra como estruturar estratégias eficientes de invalidação e armazenamento em camadas para eliminar a lentidão em microsserviços e APIs.
Aprenda a desacoplar regras de negócio e infraestrutura em Rust usando type safety e traits, criando sistemas modulares e sustentáveis.
Aprenda a construir microsserviços seguros e performáticos em Rust usando a biblioteca Tokio e canais de comunicação para lidar com tarefas simultâneas.
Aprenda a construir um motor de busca vetorial totalmente local e privado usando Python e ChromaDB para enriquecer o contexto de modelos de IA sem depender de nuvens externas.
Aprenda a correlacionar a latência de disco com a lentidão de transações no seu banco de dados usando iostat, pidstat e perf no Linux.
Descubra como separar leitura e escrita usando CQRS combinado com mensageria assíncrona tolerante a falhas baseada no Apache Kafka.
Descubra como implementar comunicação síncrona de alta performance e contratos rígidos entre microsserviços usando gRPC e Protocol Buffers na prática.
Aprenda a configurar Llama.cpp para rodar modelos de inteligência artificial em hardware modesto e expor uma API REST compatível.
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