Marcio Cunha

Artículos Técnicos

Artículos prácticos, tutoriales detallados y análisis de ingeniería de software, IA y arquitectura moderna.

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IABackend•4 min

Desarrollo de Modelos de Lenguaje Especializados para la Generación de Consultas de Bases de Datos

Aprenda cómo los ingenieros entrenan y ajustan modelos de inteligencia artificial para traducir preguntas en lenguaje natural directamente en comandos SQL rápidos y seguros para bases de datos corporativas.

IAEngenharia•5 min

Construcción de Sistemas de Alerta Cognitiva Basados en Series Temporales para Reducir la Fatiga Operativa

Aprenda a diseñar alertas basadas en series temporales que reducen falsas alarmas, preservan la atención humana y evitan el agotamiento de operadores industriales.

IAArquitetura•5 min

Mitigación de Deriva de Contexto en Sistemas Multiagente con Memoria Episódica Distribuida

Aprenda a combatir la pérdida de enfoque y el olvido de información en equipos de inteligencias artificiales conversando entre sí, utilizando una arquitectura de memoria episódica distribuida.

IAHardware•5 min

Inferencia de Modelos en el Borde con Cuantización Dinámica y Bajo Consumo

Descubra cómo ejecutar inteligencia artificial directamente en microcontroladores y dispositivos móviles usando cuantización dinámica, reduciendo la memoria sin sacrificar precisión.

IABackend•5 min

Mitigación de Alucinaciones en Modelos de Lenguaje con Lógica de Primer Orden

Descubra cómo combinar la flexibilidad de los modelos de inteligencia artificial con el rigor matemático de la lógica de primer orden para eliminar alucinaciones en sistemas críticos.

IABackend•4 min

Implementación de Recuperación de Contexto en Grafos de Conocimiento con Inferencia Semántica Local

Aprenda a integrar grafos de conocimiento e inferencia semántica local para recuperar contexto en sistemas de IA sin depender de nubes externas.

IAEngenharia•5 min

Integración de Modelos de Lenguaje con Bases de Datos Vectoriales Locales para RAG Offline

Aprende a construir arquitecturas de recuperación de contexto offline combinando modelos de lenguaje locales y bases de datos vectoriales en tu propio equipo.

IAArquitetura•4 min

Implementación de Mecanismos de Consenso Distribuido Tolerantes a Falsos Positivos en Redes Neuronales Federadas

Descubra cómo estructurar algoritmos de consenso en arquitecturas de aprendizaje distribuido que resisten fallas de clasificación y falsos positivos en el borde.

IAHardware•6 min

Orquestación de Cargas de Trabajo de Machine Learning con Afinidad de Hardware y Topología NUMA

Conozca cómo la afinidad de hardware y la topología NUMA eliminan los cuellos de botella de memoria y latencia en el entrenamiento de inteligencia artificial.

IABackend•4 min

Reducción de Latencia en Tuberías de Inferencia de Modelos de Lenguaje con Optimización de Formatos de Cuantización

Descubra cómo la optimización de los formatos de cuantización reduce drásticamente la latencia y el consumo de memoria en tuberías de inferencia.