Marcio Cunha

Artículos Técnicos

Artículos prácticos, tutoriales detallados y análisis de ingeniería de software, IA y arquitectura moderna.

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IABackend•5 min

Mitigación de Latencia en LLMs con Caché Semántico Basado en Distancia de Coseno

Descubra cómo el caché semántico basado en distancia de coseno reduce costos y latencia en aplicaciones de inteligencia artificial generativa reutilizando respuestas anteriores para preguntas con el mismo significado.

IABackend•4 min

Optimización de Inferencia de Modelos Generativos con Cuantización Dinámica en Tiempo de Ejecución

Descubra cómo la cuantización dinámica en tiempo de ejecución reduce el consumo de memoria y acelera la inferencia de modelos generadores sin comprometer la calidad.

IAArquitetura•6 min

Mitigación de Deriva de Atributos en Vectores de Embeddings en Sistemas de Búsqueda Semántica Distribuida

Comprende cómo la deriva de atributos corrompe las búsquedas semánticas a gran escala y descubre estrategias arquitectónicas prácticas para el realineamiento continuo de vectores en sistemas distribuidos.

IAHardware•5 min

Optimización del Consumo de Memoria en la Inferencia de Modelos de Lenguaje Grande en Hardware Restringido

Aprenda a ejecutar grandes modelos de inteligencia artificial en dispositivos con memoria RAM o VRAM limitada utilizando técnicas de cuantización y offloading sin perder precisión.

IAArquitetura•4 min

Mitigación de Alucinaciones en Modelos de Lenguaje con RAG Basado en Grafos de Conocimiento Jerárquicos

Descubra cómo estructurar grafos de conocimiento jerárquicos para alimentar modelos de inteligencia artificial con contexto preciso, eliminando respuestas inventadas.

DevOpsIA•5 min

Optimización de Asignación de Recursos en Clústeres Kubernetes con Dimensionamiento Predictivo Basado en Machine Learning

Aprenda a integrar modelos predictivos de inteligencia artificial en Kubernetes para anticipar picos de tráfico y optimizar costos operativos a gran escala.

IAHardware•4 min

Cuantización de Modelos de Lenguaje para Hardware de Borde con Memoria Limitada

Aprenda cómo la cuantización de modelos de lenguaje reduce el consumo de memoria y permite ejecutar inteligencia artificial en dispositivos de borde con recursos limitados.

IABackend•4 min

Optimizacion de Politicas de Asignacion de Memoria en Runtimes de IA

Conoce como los motores de ejecucion de IA gestionan la memoria RAM y VRAM para evitar fallas de fragmentacion durante inferencia continua.

IABackend•4 min

Validación de Consistencia en Bases de Datos Vectoriales Distribuidas para Recuperación de Contexto

Aprenda cómo garantizar que los datos vectoriales permanezcan sincronizados en sistemas de recuperación de contexto a gran escala, evitando alucinaciones en modelos de IA.

IABackend•5 min

Mitigación de Deriva de Contexto en Sistemas de Recuperación Aumentada con Caché Vectorial Jerárquico

Aprenda a combatir la degradación de respuestas en inteligencia artificial utilizando arquitecturas de caché vectorial en capas. Descubra estrategias prácticas para mantener la precisión sin sacrificar velocidad.