Marcio Cunha

Artículos Técnicos

Artículos prácticos, tutoriales detallados y análisis de ingeniería de software, IA y arquitectura moderna.

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IADevOps•4 min

Optimización de Asignación de Recursos de GPU en Clústeres de Inferencia de Modelos de Lenguaje a Gran Escala

Descubra estrategias prácticas para gestionar el uso de tarjetas gráficas en servidores de alta escala, equilibrando velocidad de respuesta y costos de infraestructura.

IAEngenharia•5 min

Mecanismos de Atención Dispersa en Modelos de Lenguaje: Reducción de Costes

Comprenda cómo la implementación de atención dispersa en modelos de lenguaje reduce drásticamente el coste computacional y el consumo de memoria en tiempo de ejecución, permitiendo procesar textos largos.

IABackend•7 min

Construcción de Pipelines de Agentes Autónomos con Memoria Epistémica y Recuperación Vectorial en Tiempo Real

Aprenda a diseñar sistemas de inteligencia artificial autónoma combinando memoria estructurada y búsqueda vectorial en tiempo real para decisiones consistentes.

IABackend•5 min

Sistemas de Inferencia RAG: Búsqueda Híbrida y Re-rankers a Gran Escala

Aprenda a construir arquitecturas de búsqueda vectorial eficientes utilizando recuperación híbrida y re-rankers para escalar grandes volúmenes de datos textuales.

IAHardware•4 min

Optimizacion de Inferencia de Modelos de Lenguaje en Hardware Heterogeneo con Cuantizacion Int4 y Paginador de Memoria

Descubra como estructurar la inferencia de grandes modelos de lenguaje combinando cuantizacion de pesos en 4 bits y gestion paginada de memoria en entornos de hardware heterogeneo.

IAEngenharia•5 min

Implementación de Mecanismos de Recuperación para Agentes Autónomos con Modelos de Lenguaje

Aprenda a construir agentes autónomos de inteligencia artificial capaces de detectar fallas, corregir rumbos y recuperar datos perdidos en flujos complejos.

IAEngenharia•5 min

Implementación de Recuperación de Estado y Ajuste de Hiperparámetros Dinámicos en LLMs

Aprenda a estructurar la recuperación de estado de conversaciones y el ajuste dinámico de hiperparámetros en modelos de lenguaje para garantizar resiliencia y alto rendimiento en producción.

IAHardware•4 min

Inferencia Local Eficiente con Cuantizacion de Modelos en Hardware Heterogeneo

Aprenda a ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente utilizando cuantizacion de pesos y procesamiento distribuido entre CPU, GPU y NPU.

IABackend•4 min

Mitigación de Alucinaciones en Modelos de Lenguaje Mediante Verificaciones Estáticas Basadas en Grafos de Conocimiento

Aprenda a combinar la flexibilidad de los modelos de lenguaje con la rigidez lógica de los grafos de conocimiento para eliminar respuestas falsas y garantizar consistencia factual en tiempo de ejecución.

IADevOps•6 min

Monitoreo de Embeddings en Modelos de Lenguaje: Mitigando Derivas de Concepto en Producción

Aprenda a detectar y corregir cambios de comportamiento en modelos de inteligencia artificial mediante el análisis continuo de representaciones vectoriales.